رهیافتی به پردازش امواج زمین‌لرزه با استفاده از تبدیل موجک
عنوان دوره: نوزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران
نویسندگان
دانشگاه خلیج فارس
چکیده
روزانه زمین‌لرزه‌های مخرب زیادی در تمام جهان در حال رخ دادن است. با توجه به این که زمین‌لرزه‌های مخرب در مناطق فعال زمین‌لرزه‌ای منجر به تلفات انسانی، مالی و علمی زیاد و عدم توانایی در پیشبینی بزرگا و سازوکار کانونی زلزله، وجود تحقیقات فشرده در مورد سیستم‌های هشدار اولیه و توسعه آن‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است. تخمین صحیح و دقیق بزرگا و سازوکار کانونی زمین‌لرزه در لحضات اولیه‌ی رسیدن موج p و قبل از اینکه جنبش شدید زمین، تخریب ایجاد کند، چالش اصلی سیستم‌های هشدار اولیه زمین‌لرزه در نظر گرفته می‌شود. چنین سیستم‌هایی کاربردی ابزار قابل قبولی برای کاهش تلفات زمین‌لرزه‌ها به شمار می‌آیند. در این پژوهش براساس خواص زمان-فرکانسی تبدیل موجک به عنوان یک ابزار جهت مطالعه خواص بزرگا و سازوکار کانونی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از تجزیه موج p در حوزه تبدیل موجک الگوی تشعشع امواج p و همچنین رابطه بزرگترین ضریب تبدیل موجک با بزرگا مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد به راحتی می‌توان بزرگا و الگو تشعشع را از تجزیه تبدیل موجک امواج p استخراج کرد (عاطفی و همکاران، 2017).
کلیدواژه ها
 
Title
An approach to processing earthquakes using wavelet transforms
Authors
maryam vatankhah
Abstract
There are many destructive earthquakes around the world every day. Given that destructive earthquakes in active earthquake zones result in high human, financial and scientific casualties and the inability to predict magnitudes and focal mechanisms of earthquakes, there is intensive research into early warning systems and Their development is very important. Accurate estimation of the magnitudes and focal mechanism of earthquakes at the early moments of the p-wave and before the severe earth movement causes destruction is considered a major challenge for early earthquake warning systems. Such applied systems are an acceptable means of reducing earthquake losses. In this study, based on the properties of wavelet transform frequency, it has been used as a tool for studying the properties of magnets and focal mechanisms. In this study, we have investigated the relationship between the p-wave radiation pattern and the relation of the largest wavelet coefficient to the wavelet transform using wavelet transform. The results show that the magnitude and the radiation pattern can be easily extracted from the p-wave wavelet transform.
Keywords
Earthquake, magnitude, p wave, distance, azimuth, radiation pattern